banner31

banner142

banner141

Advantech'in Kenar Yapay Zeka Çözümleri ile Hızlı Geliştirme ve Prototip Oluşturma

Advantech ve Intel, müşterilerin geliştirme süresinden ve maliyetinden tasarruf etmek için müşterilerimizin bulut ortamında Advantech Edge Al platformlarındaki Al iş yüklerini değerlendirmelerini ve kullanmalarını sağlar.

Teknoloji 14.12.2021, 15:45 14.12.2021, 16:39 Melike Kaya Bayram
1037
Advantech'in Kenar Yapay Zeka Çözümleri ile Hızlı Geliştirme ve Prototip Oluşturma

Müşteriler, OpenVINO™ Toolkit'in Intel* dağıtımını kullanarak kendi modellerini veya düzenlemek ve hızlıca çalıştırmak için ihtiyacınız olan her şeyin önceden yüklenmiş olduğu örnekleri test edebilirler.

 Edge için Intel® DevCloud’da Advantech 
Edge için Intel* DevCloud, Advantech Edge Al çözümlerinde bilgisayar görüşü için Edge çıkarımı iş yüklerini aktif olarak prototipe dönüştürmenize ve denemenize olanak tanır. Özellikle derin öğrenme için tasarlanmış, bulut ortamımızda barındırılan donanım platformlarına tam erişime sahipsiniz. OpenVINO™ Intel* Distribution araç setinin yanı sıra çeşitli CPU, GPU ve VPU kombinasyonlarını kullanarak modelinizin performansını test edebilirsiniz. DevCloud, bir dizi Jupyter* Notebook öğreticisi ve hızlı bir şekilde çalışmaya başlamak için ihtiyacınız olan her şeyin önceden yüklendiği örnekler içerir. Buna önceden eğitilmiş modeller, örnek veriler ve OpenVINO™ Intel® Distribution araç setinden alınan çalıştırabilir kodlar ile derin öğrenme için diğer araçlar dahil. Bu Notebook’lar zorlayıcı, yüksek performanslı çözümler sağlamak için derin öğrenme uygulamalarını nasıl uygulayacağınızı öğrenmenize yardımcı olmak için tasarlandı.

ADIM 1 : Hesap açmak için “Başla” ya tıklayın.

ADIM 2 : Geliştirme

  • Jupyter* Notebook’ta sağlanan referans örneklerinden kodu düzenleyin.
  • Önceden hazır modelleri indirmek için OpenVINO™ kullanarak adım adım öğrenin ve kodu çalıştırın. Model Optimizer’i kullanarak modelleri hazırlayın.
  • Önceden kaydedilmiş video veya canlı akış için yolu kurun.

ADIM 3 : İş Teslimi

  • Edge hızlandırıcısı olarak kullanılabilen Advantech Edge Al Çözümlerini seçin: CPU, GPU, VPU, ya da FPGA.
  • Belirli bir Edge hesaplama düğümünde veya aynı anda çalışan birden çok Edge hesaplama düğümünde çıkarım yapmak için uygulamanızı iş kuyruğuna gönderin.

ADIM 4 : Sonuçlar

Çıkarım sonuçlarınızı Jupyter* Notebook üzerinden görüntüleyin.

Advantech, müşterilerin Al dağıtımlarını hızlı bir şekilde başlatmalarına ve Al’in tüm potansiyelini gerçekleştirmelerine yardımcı olmak için Al’ı güçlendirmek için donanım ve yazılımla entegre çözümler sunar. Çözümlerimiz, donanımsal Al motorunu, çıkarım hesaplama platformunu ve Al özellikli yazılımı endüstriyel güvenilirlikle birleştirir. Advantech Edge Al çözümleri, robotik, AGV, kusur denetimi, tıbbi görüntüleme, trafik izleme ve daha pek çok farklı endüstride derin öğrenme sağlar. Advantech Edge Al ürünleriyle müşterilerin Edge cihazlarında derin öğrenme çıkarımlarını hızla etkinleştirmesine yardımcı olmak için Advantech, Edge Al Suite'i sunar. OpenVINO™ Intel’s Distribution araç seti ve hazır modeller entegre edilmiştir. Edge Al Suite , derin öğrenme modeli optimize edici, çıkarım motoru, hazır modeller ve kullanıcı dostu bir grafik kullanıcı arayüz araç seti sağlar.

Edge AI Hızlandırma Modülleri

Advantech, m.2, miniPCIe ve PCIex4 dahil olmak üzere farklı form faktörlerinde düşük güçlü eklenti modülleri sağlar. Edge’de bilgisayar vizyonunu ve derin öğrenme çıkarımını eşzamanlı olarak hızlandırırken, mevcut sistemlerinize kolayca entegre edilebilirler.

Edge AI Çıkarım Sistemleri

Advantech, kusur incelemesi, tıbbi görüntüleme, yol kenarı izleme uygulamaları ve daha fazlası için derin öğrenme çıkarımını etkinleştirmek için güçlü AIR serisi çıkarım sistemleri sağlar.



















Edge AI Suite
Advantech, Edge cihazlarda hızlandırılmış derin öğrenme çıkarımını etkinleştirmek için Edge Al Suite'i geliştirdi. OpenVINO™ Intel's Distribution araç takımı ile entegre olan EdgeAl Suite, derin öğrenme model optimize edici, çıkarım motoru, önceden eğitilmiş modeller ve ayrıca kullanıcı dostu bir GUI araç takımı sağlar. Müşteriler, mevcut hazır modellerini hızla içe aktarmak ve bunları Edge cihazlarına dağıtmak için Python tabanlı araçları kullanabilir. Advantech ayrıca, Edge Al Hub’ımızda öğrenme ve demo amacıyla veya derin öğrenme yazılımı geliştirmek için kullanabileceğiniz 100’den fazla hazır model sunar.

Yorumlar (0)
Yorum yapabilmek için lütfen üye girişi yapınız!
banner140
Günün Anketi Tümü
Sektörel dergiler okunuyor mu?
Sektörel dergiler okunuyor mu?
Puan Durumu
Takımlar O P
1. Trabzonspor 21 50
2. Konyaspor 20 39
3. Hatayspor 21 35
4. Başakşehir 20 34
5. Adana Demirspor 21 34
6. Fenerbahçe 21 33
7. Beşiktaş 21 32
8. Alanyaspor 21 32
9. Gaziantep FK 21 31
10. Sivasspor 21 30
11. Karagümrük 21 30
12. Kayserispor 21 28
13. Galatasaray 21 27
14. Giresunspor 21 25
15. Antalyaspor 21 23
16. Göztepe 21 21
17. Kasımpaşa 21 21
18. Altay 21 18
19. Rizespor 21 18
20. Ö.K Yeni Malatya 21 15
Takımlar O P
1. Ümraniye 20 42
2. Ankaragücü 20 42
3. Erzurumspor 20 38
4. Eyüpspor 20 36
5. Bandırmaspor 20 33
6. İstanbulspor 20 33
7. Samsunspor 19 30
8. Adanaspor 19 29
9. Tuzlaspor 20 27
10. Gençlerbirliği 19 26
11. Manisa Futbol Kulübü 20 25
12. Boluspor 19 24
13. Kocaelispor 20 24
14. Keçiörengücü 20 23
15. Menemen Belediyespor 20 23
16. Altınordu 20 22
17. Bursaspor 20 20
18. Denizlispor 20 19
19. Balıkesirspor 20 8
Takımlar O P
1. Manchester City 22 56
2. Liverpool 21 45
3. Chelsea 22 43
4. West Ham United 22 37
5. Arsenal 20 35
6. Tottenham 18 33
7. M. United 20 32
8. Wolverhampton Wanderers 20 31
9. Brighton 20 28
10. Leicester City 18 25
11. Crystal Palace 21 24
12. Southampton 21 24
13. Aston Villa 20 23
14. Brentford 21 23
15. Leeds United 20 22
16. Everton 19 19
17. Watford 19 14
18. Norwich City 21 13
19. Newcastle 20 12
20. Burnley 17 11
Takımlar O P
1. Real Madrid 21 49
2. Sevilla 20 44
3. Real Betis 20 34
4. Atletico Madrid 20 33
5. Real Sociedad 20 33
6. Barcelona 20 32
7. Rayo Vallecano 20 31
8. Villarreal 21 29
9. Athletic Bilbao 21 28
10. Valencia 20 28
11. Espanyol 20 26
12. Osasuna 20 25
13. Granada 20 24
14. Celta Vigo 20 23
15. Elche 21 22
16. Mallorca 20 20
17. Getafe 20 18
18. Deportivo Alaves 20 17
19. Cadiz 20 14
20. Levante 20 11

Gelişmelerden Haberdar Olun

@